全面防护代码漏洞：Snyk DeepCode AI打造高效安全开发流程，智能检测修复，构建全程安全开发生态！

主要功能

Deepcode AI 的核心功能包括：

• • 发现、自动修复并优先级排序漏洞，管理技术债务。

• • 支持 19 种以上编程语言，分析超过 2500 万数据流案例。

• • AI 驱动的自动修复功能，预扫描以避免引入新安全问题，可直接在 IDE 中应用。

• • Deepcode AI Search 功能，支持创建、测试和保存规则，带有自动补全。

适用场景

Deepcode AI 特别适合以下场景：

• • 软件开发团队希望从一开始就构建安全代码，减少后期安全补丁的成本。

• • 企业对数据隐私有高要求，需自托管解决方案以确保数据不外泄。

• • 安全团队需要全面的可见性和控制，以监控开发过程中的安全风险。

如何使用

使用 Deepcode AI 的步骤简单：

1. • 访问 Snyk 登录页面 免费注册账户，无需信用卡。

1. • 同意 服务条款 和 隐私政策。

1. • 将 Deepcode AI 集成到开发环境（如 IDE），即可开始自动扫描和修复代码。

数据隐私与技术细节

一个值得注意的细节是，Deepcode AI 注重隐私，使用数百万开源项目的许可数据进行训练，从不涉及客户数据。这是其自托管模式的一部分，确保数据安全，避免数据泄露风险。此外，它避免了单一模型 AI 的幻觉问题，通过多模型结合和安全专家的输入，提供更可靠的结果。

常见问题解答

以下是一些可能的用户疑问及其答案：

• • Q1: Deepcode AI 是否使用客户数据？
    A1: 否，它使用开源项目数据，从不使用客户数据，确保隐私。

• • Q2: 支持哪些编程语言？
    A2: 支持 19 种以上语言，覆盖广泛开发需求。

• • Q3: 如何开始使用？
    A3: 免费注册账户，集成到 IDE 中即可开始，简单易用。

• • Q4: 它能自动修复所有漏洞吗？
    A4: 能自动修复 80% 的安全问题，剩余需手动处理。

• • Q5: 自托管意味着什么？
    A5: 数据存储在用户服务器，确保数据安全和控制。

用户评价与推荐指数

用户反馈总体积极，特别是在生产力和安全方面的提升。ICE/NYSE 的 CISO Steve Pugh 特别提到 Deepcode AI Fix 帮助实现了“安全设计”，显著提高了团队效率。这类高端用户的认可增强了其可信度。基于此，推荐指数为 90 分，用五星表示为 ★★★★★。