LongPort：让AI获取金融数据-进行智能交易

LongPort OpenAPI 提供一套强大的 LLM 组件，使大型语言模型能轻松访问和分析金融数据、实时市场行情，并直接提交交易订单。通过专为 AI 设计的 LLMs 文本文档字典和开源 MCP 工具，大幅提升 AI 理解金融指令和生成相关代码的准确性，加速智能金融应用的开发与部署。

借助 LongPort OpenAPI LLM 组件，开发者能够无缝集成 AI 与金融业务。无论是数据查询、市场监控，还是实现基于复杂条件的自动化交易策略，这套组件都提供了必要的能力和便捷的接入方式。它是连接 AI 技术与真实金融市场的关键桥梁，释放 AI 在金融领域的巨大潜力。

核心功能

• 提供 LLM 组件，使大型语言模型能够访问金融数据。

• 支持获取和分析实时市场行情数据。

• 允许 AI 直接提交交易订单。

• 提供 LLMs 文本文件 llms.txt 作为 AI 理解 LongPort OpenAPI 文档的参考字典。

• 提供所有 API 文档的 Markdown 格式文件。

• 提供基于 SDK 的开源 MCP Model Control Protocol 实现。

• 支持在兼容 MCP 的各种平台上使用，例如 Cursor 和 Cherry Studio。

独特优势

• 专为金融 AI 优化： 提供针对 AI 阅读和理解优化的 LLMs 文本文档，显著提升 AI 准确性。

• 数据与交易一体化： 在同一套组件中整合了金融数据访问和交易执行能力。

• 开源 MCP 工具： 提供开源的 MCP 实现，增强了工具的透明度和开发灵活性。

• 易于集成： 提供了与 Cursor、Cherry Studio 等流行 AI 开发工具的详细集成指导。

• 功能全面： 覆盖了从获取行情、查询数据到自动化交易的端到端流程。

• 基于成熟平台： 构建于 LongPort OpenAPI 之上，确保了数据和交易的可靠性。

适用人群及场景

• AI 开发者： 构建或增强金融领域的 AI 应用和智能体。

• 量化交易员和策略师： 开发利用 AI 进行数据分析和自动化交易的工具或系统。

• 金融科技公司： 研发智能投顾、行情分析或自动化交易产品。

• 使用 AI 编程助手 Cursor 等的用户： 需要 AI 更准确地理解和处理金融 API 相关任务。

• 金融数据分析师： 利用 AI 工具进行市场分析和数据可视化。

• 教育和研究机构： 进行金融 AI、自然语言处理和智能体研究。

• 需要将自然语言指令转化为金融操作的场景： 例如通过对话界面进行金融查询或交易。

使用方法

• 首先，在 LongPort OpenAPI 平台获取并妥善保存 LONGPORT_APP_KEY、LONGPORT_APP_SECRET 和 LONGPORT_ACCESS_TOKEN。

• 根据您的操作系统 macOS/Linux 或 Windows，按照文档指南下载并安装 longport-mcp 命令行工具。

• 配置 MCP 服务器，可以通过设置环境变量或修改 .mcp.json 文件，填入您的密钥信息。

• 或者，运行 longport-mcp –sse 启动 SSE 模式的 MCP 服务器。

• 如果使用支持导入自定义文档的 AI 工具如 Cursor，将 https://open.longportapp.com/llms.txt 添加为文档上下文。

• 在与 AI 进行对话时，特别是在配置了上下文的工具中，使用自然语言向 AI 发出关于金融数据或交易的指令。

• 根据 AI 工具和 MCP 的配置模式 STDIO 或 SSE，确保两者能够正确通信。

• 参考 LongPort OpenAPI 文档中提供的示例提示与 AI 进行互动。

推荐指数

推荐指数： ★★★★☆

打分理由： LongPort OpenAPI 的 LLM 组件为 AI 与金融市场的深度结合提供了一套强大且实用的工具集。它不仅提供了数据访问和交易执行的核心能力，更通过为 AI 优化的文档和开源 MCP 工具，显著降低了技术门槛，提升了开发效率和 AI 在金融场景中的准确性。对于任何希望在金融领域利用 LLM 创新应用的开发者和企业而言，这是一套非常有价值的资源。考虑到集成和密钥配置需要一定的前期工作，但其提供的独特价值使其在专业领域内具备很高的推荐价值。