AI虚拟人

OpenAvatarChat是由HumanAIGC团队开发的开源多模态对话系统，其核心突破在于实现了三维虚拟形象与自然语言处理的深度融合。该项目采用分层架构设计，底层集成NeRF神经辐射场生成高保真数字人，中间层通过扩散模型驱动52个面部肌肉控制点，表层则搭载经过200万小时对话微调的LLM引擎。

RAGEN是由西北大学、斯坦福大学等机构联合研发的强化学习框架，专为提升大语言模型在交互环境中的多步推理能力而设计。其核心创新StarPO算法通过“状态-思考-动作-奖励”四阶段循环，解决传统单步强化学习在长期推理中的崩溃问题，并验证了该框架在Sokoban等复杂任务中的有效性，为AI智能体自主决策提供新思路。